בינה מלאכותית מהירה יותר, זולה יותר ומתמחה בקוד — MiniMax M2
מודל בעל ערך גבוה מכוון לתכנות ולתהליכי עבודה של סוכנים. תואם לחלוטין ל-API של OpenAI / Anthropic, מוכן תוך דקות.
החברות האהובות עליכם הן השותפות שלנו
סטטיסטיקות
MiniMax M2 במספרים
בינה מלאכותית מהירה יותר, זולה יותר ומתמחה בקוד לסוכני ייצור ואוטומציות מורכבות
מעלות Claude
היסק מהיר יותר
חלון הקשר
יתרונות
למה לבחור ב-MiniMax M2
בנוי לסוכני ייצור ואוטומציות מורכבות
עלות יחידה נמוכה יותר בקנה מידה
הפכו שיחות ארוכות ושרשראות כלים רב-שלביות לכדאיות כלכלית לסוכני ייצור.
חוויית משתמש זריזה
זמן אחזור נמוך לטוקן ראשון ותפוקה יציבה מספקים דמואים חלקים ותעבורת ייצור יציבה.
עובד עם מה שכבר אתם משתמשים
נקודות קצה תואמות ל-OpenAI/Anthropic אומרות אין שכתובים מקיפים.
תחושת תכנות וסוכן טובה יותר
הבנת קוד חזקה והיגיון בהקשר ארוך תומכים בתכנון ותזמור.
מה מפתחים אומרים
מהימן על ידי אלפי מפתחים ברחבי העולם
Simon W.
מפתחהוספתי תוסף M2 ל-CLI שלי — ה-API היה ללא כאב ונקודת המחיר משכנעת.
סיקור מדיה טכנולוגית
ניתוח תעשייתיבאיזון מחיר/ביצועים, M2 נמצא גבוה באופן מפתיע לעומסי עבודה יום-יומיים.
סקירה אנונימית
מפתחבסקירה אנונימית של ארבעה מודלים, Sonnet 4.5 דורג ראשון; MiniMax M2 דורג שני, זכה לשבחים על המוכנות שלו לעולם האמיתי.
חבר קהילה
מהנדסעובד בצורה חלקה בתוך Claude Code; החלפת המודל המוגדר כברירת מחדל ל-minimax-m2 היא פשוטה עם משתני סביבה.
Sarah Chen
חוקרת AIMiniMax M2 מספק סגנון תכנון מעשי וניתן לשילוח עם תיקון עצמי חזק בפרויקטים אמיתיים.
Mark Johnson
מפתח בכירהתאימות ל-API חסכה לנו שבועות של שכתוב. שילבנו אותו בלולאות הסוכנים הקיימות שלנו בצורה חלקה.
Alex Rivera
CTOערך מצוין תמורת הכסף. אנחנו מריצים סוכני ייצור בשבריר מהעלות של מודלים דומים.
Jordan Kim
מהנדס MLיכולות הבנת הקוד וההיגיון יוצאות דופן לעוזרי IDE וצינורות אוטומציה.
Casey Taylor
מהנדס פלטפורמהקריאת כלים רב-תורית מעולם לא הייתה כל כך אמינה. האוטומציות המורכבות שלנו רצות חלק יותר מתמיד.
Morgan Lee
תומך מפתחיםזמן אחזור נמוך ותפוקה יציבה הופכים אותו למושלם גם לדמואים וגם לתעבורת ייצור.
Taylor Smith
ארכיטקט תוכנהאין צורך בשכתובים מקיפים. התאימות ל-OpenAI/Anthropic משנה את המשחק.
Chris Anderson
מפתח Full Stackתהליכי העבודה בהקשר ארוך תומכים בתרחישי אחזור → תכנון → ביצוע רב-כלים שלנו בצורה מושלמת.
ביצועים שוברי שיאים
ציון מדד אינטליגנציה חדש בכל הזמנים למודלים עם משקולות פתוחות
200B סה"כ פרמטרים עם רק 10B פעילים — יעילות חסרת תקדים פוגשת ביצועים מתקדמים ביותר
ביצועים שוברי שיאים
200B סה"כ פרמטרים עם רק 10B פעילים — יעילות חסרת תקדים פוגשת ביצועים מתקדמים ביותר
מה זה
MiniMax M2 בפעולה
בנוי לתכנות ולתהליכי עבודה של סוכנים עם ערך מעשי וביצועים
ידידותי לתכנות / סוכנים
הבנת קוד חזקה, שימוש בכלים (קריאת פונקציות), דיאלוג רב-תורי והיגיון—אידיאלי ל-IDE של AI, עוזרי קוד ומסגרות סוכנים.
חוויית מפתח חלקה
עובד בצורה 'משיית' בתוך Claude Code; החלפת המודל המוגדר כברירת מחדל ל-minimax-m2 עם כמה משתני סביבה.
תמיכה בהקשר ארוך
דיווחי הקהילה מציינים בדרך כלל הקשר של ~200K+ טוקנים. מושלם לתרחישי אחזור → תכנון → ביצוע רב-כלים.
יחס מחיר-ביצועים מצוין
דיווחי מדיה מציעים ש-M2 עולה בערך ~8% מ-Claude Sonnet ומהיר יותר בחלק מההגדרות.
מאומת על ידי הקהילה
מהימן על ידי מפתחים ברחבי העולם
מצוינות קוד פתוח מאומתת על ידי קהילת ה-AI העולמית. MiniMax M2 עולה בעקביות על ביצועי מודלים קנייניים מובילים במדדי תכנות וסוכנים בעולם האמיתי.
מאומת על ידי הקהילה
מצוינות קוד פתוח מאומתת על ידי קהילת ה-AI העולמית. MiniMax M2 עולה בעקביות על ביצועי מודלים קנייניים מובילים במדדי תכנות וסוכנים בעולם האמיתי.
- קוד פתוח ושקוף
- עולה על Gemini 2.5, Claude 4.1, Qwen3
- מדדי תכנות ושימוש בכלים מובילים
איך לשלב
התחילו תוך דקות
נקודות קצה תואמות ל-OpenAI / Anthropic אומרות אין שכתובים מקיפים
תואם ל-SDK של Anthropic
השתמשו ב-SDK של Python/Node.js של Anthropic כדי לקרוא ל-MiniMax M2 - תומך בצ'אט, הזרמה וקריאת פונקציות
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
base_url="https://api.minimax.io/anthropic",
api_key="", # Your MiniMax API Key
)
message = client.messages.create(
model="MiniMax-M2",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(message.content[0].text)- תומך ב-messages.create() ו-messages.stream()
- קריאת פונקציות (כלים) נתמכת במלואה
- טווח טמפרטורה: (0.0, 1.0], מומלץ 1.0
תואם ל-SDK של OpenAI
תחליף ישיר באמצעות SDK של Python/Node.js של OpenAI - עובד עם קוד קיים
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.minimax.io/v1",
api_key="", # Your MiniMax API Key
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M2",
messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)- השתמשו ב-base_url: https://api.minimax.io/v1
- תואם ל-chat.completions.create() והזרמה
הגדרה מהירה עם Claude Code
עברו ל-minimax-m2 עם כמה משתני סביבה
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.minimax.io/anthropic"
export ANTHROPIC_API_KEY="<your API key>"
# Set as default models
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="MiniMax-M2"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="MiniMax-M2"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="MiniMax-M2"
# Launch Claude Code
claudeערך שאין שני לו
ביצועים מקסימליים, עלות מינימלית
קבלו יכולות AI ברמה ארגונית בשבריר מהעלות. MiniMax M2 מספק מהירות פלט פי 2 ב-8% בלבד ממחיר Claude תוך שמירה על ביצועים מהשורה הראשונה.
ערך שאין שני לו
קבלו יכולות AI ברמה ארגונית בשבריר מהעלות. MiniMax M2 מספק מהירות פלט פי 2 ב-8% בלבד ממחיר Claude תוך שמירה על ביצועים מהשורה הראשונה.
- 8% מהעלות של Claude
- מהירות פלט פי 2
- חלון הקשר של 200k
- עובד עם Claude Code, Cursor, Cline
שאלות נפוצות
כל מה שצריך לדעת על MiniMax M2