より速く、より安く、コードに強いAI — MiniMax M2
コーディングとエージェントワークフローに最適化された高価値モデル。OpenAI / Anthropic API完全互換、数分で準備完了。
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統計
MiniMax M2の数字
本番エージェントと複雑な自動化のための、より速く、より安く、コードに強いAI
Claudeのコスト比
推論速度向上
コンテキストウィンドウ
メリット
なぜMiniMax M2を選ぶのか
本番エージェントと複雑な自動化のために構築
スケールでの低単価コスト
長い会話とマルチステップツールチェーンを本番エージェントで経済的に実現可能にします。
快適なユーザー体験
低い初回トークン遅延と安定したスループットがスムーズなデモと安定した本番トラフィックを提供します。
既存のツールとの互換性
OpenAI/Anthropic互換エンドポイントにより、大規模なリファクタリングは不要です。
優れたコーディングとエージェントの感覚
強力なコード理解と長いコンテキスト推論が計画とオーケストレーションをサポートします。
開発者の声
世界中の何千人もの開発者に信頼されています
Simon W.
開発者M2プラグインをCLIに追加しました — APIは簡単で、価格ポイントは魅力的です。
技術メディアまとめ
業界分析価格/パフォーマンスのバランスでは、M2は日常のワークロードで驚くほど高い位置にあります。
匿名レビュー
開発者4つのモデルの匿名レビューで、Sonnet 4.5が1位にランクされました。MiniMax M2は2位にランクされ、実世界での準備ができていると称賛されました。
コミュニティメンバー
エンジニアClaude Code内でスムーズに動作します。環境変数でデフォルトモデルをminimax-m2に切り替えるのは簡単です。
Sarah Chen
AI研究者MiniMax M2は、実際のプロジェクトで強力な自己修正機能を備えた実用的で出荷可能な計画スタイルを提供します。
Mark Johnson
シニア開発者API互換性により、数週間のリファクタリングを節約できました。既存のエージェントループにシームレスに統合できました。
Alex Rivera
CTOお金の価値が優れています。比較可能なモデルのコストの一部で本番エージェントを実行しています。
Jordan Kim
MLエンジニアコード理解と推論能力は、IDEアシスタントと自動化パイプラインにとって例外的です。
Casey Taylor
プラットフォームエンジニアマルチターンツール呼び出しがこれほど信頼性が高かったことはありません。複雑な自動化がこれまで以上にスムーズに実行されます。
Morgan Lee
開発者アドボケート低遅延と安定したスループットにより、デモと本番トラフィックの両方に最適です。
Taylor Smith
ソフトウェアアーキテクト大規模なリファクタリングは不要です。OpenAI/Anthropic互換性はゲームチェンジャーです。
Chris Anderson
フルスタック開発者長いコンテキストワークフローは、検索→計画→マルチツール実行シナリオを完璧にサポートします。
記録破りのパフォーマンス
オープンウェイトモデルの新しい史上最高のインテリジェンスインデックススコア
200B総パラメータで10Bのみアクティブ — 前例のない効率性と最先端のパフォーマンスの両立
記録破りのパフォーマンス
200B総パラメータで10Bのみアクティブ — 前例のない効率性と最先端のパフォーマンスの両立
それは何ですか
MiniMax M2の実際
実用的な価値とパフォーマンスを備えたコーディングとエージェントワークフロー用に構築
コーディング / エージェントフレンドリー
強力なコード理解、ツール使用（関数呼び出し）、マルチターン対話、推論 — AI IDE、コードアシスタント、エージェントフレームワークに最適。
スムーズな開発者体験
Claude Code内で「シルキー」に動作します。いくつかの環境変数でminimax-m2にデフォルトモデルを切り替えます。
長いコンテキストサポート
コミュニティレポートでは、一般的に~200K+トークンのコンテキストが引用されています。検索→計画→マルチツール実行シナリオに最適です。
優れた価格パフォーマンス
メディアレポートによると、M2はClaude Sonnetの約~8%のコストで、一部のセットアップではより高速です。
コミュニティ検証済み
世界中の開発者に信頼されています
グローバルAIコミュニティによって検証されたオープンソースエクセレンス。MiniMax M2は、実世界のコーディングとエージェントベンチマークで主要なプロプライエタリモデルを一貫して上回っています。
コミュニティ検証済み
グローバルAIコミュニティによって検証されたオープンソースエクセレンス。MiniMax M2は、実世界のコーディングとエージェントベンチマークで主要なプロプライエタリモデルを一貫して上回っています。
- オープンソースで透明
- Gemini 2.5、Claude 4.1、Qwen3を上回る
- リーディングコーディングとツール使用ベンチマーク
統合方法
数分で始める
OpenAI / Anthropic互換エンドポイントにより、大規模なリファクタリングは不要です
Anthropic SDK互換
Anthropic Python/Node.js SDKを使用してMiniMax M2を呼び出し - チャット、ストリーミング、関数呼び出しをサポート
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
base_url="https://api.minimax.io/anthropic",
api_key="", # Your MiniMax API Key
)
message = client.messages.create(
model="MiniMax-M2",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(message.content[0].text)- messages.create()とmessages.stream()をサポート
- 関数呼び出し（ツール）完全サポート
- temperature範囲: (0.0, 1.0]、推奨1.0
OpenAI SDK互換
OpenAI Python/Node.js SDKを使用したドロップイン置換 - 既存のコードで動作
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.minimax.io/v1",
api_key="", # Your MiniMax API Key
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M2",
messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)- base_url: https://api.minimax.io/v1を使用
- chat.completions.create()とストリーミングと互換
Claude Codeでのクイックセットアップ
いくつかの環境変数でminimax-m2に切り替え
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.minimax.io/anthropic"
export ANTHROPIC_API_KEY="<your API key>"
# Set as default models
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="MiniMax-M2"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="MiniMax-M2"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="MiniMax-M2"
# Launch Claude Code
claude比類のない価値
最高のパフォーマンス、最小のコスト
コストの一部でエンタープライズグレードのAI機能を入手してください。MiniMax M2は、Claudeの価格のわずか8%で2倍速い推論を提供しながら、最高のパフォーマンスを維持します。
比類のない価値
コストの一部でエンタープライズグレードのAI機能を入手してください。MiniMax M2は、Claudeの価格のわずか8%で2倍速い推論を提供しながら、最高のパフォーマンスを維持します。
- Claudeのコストの8%
- 2倍速い推論
- 200kコンテキストウィンドウ
- Claude Code、Cursor、Clineと連携
よくある質問
MiniMax M2について知っておくべきことすべて